| Titre : | Données massives, big data et santé publique |
| Auteurs : | M. Bernelin ; S. Desmoulin ; T. Lefèvre |
| Type de document : | Article |
| Revue : | Actualité et dossier en santé publique (n°112, septembre 2020) |
| Format : | pp. 13-58 |
| Langues: | Français |
| Mots-clés : |
Domaine Santé-santé mentalePrisme ANALYSE DES DONNEES ; COMPORTEMENT ALIMENTAIRE ; CONCEPT ; DEFINITION ; DONNEES SOCIALES ; ETHIQUE ; HYGIENE ; MEDECINE ; SANTE ; SANTE PUBLIQUE ; SOIN ; TRAITEMENT STATISTIQUE |
| Résumé : | La quantité de données de santé concernant les personnes (poids, remboursements de soins, habitudes de vie, etc.) s'est accrue avec leur recueil systématique et à grande échelle. Ces données sont traitées, livrent des informations autrefois difficiles d'accès et permettent d'offrir des modèles prédictifs inédits. Cela sera-t-il révolutionnaire ou non pour la santé publique ? [extr. intro] |
| En ligne : | https://www.hcsp.fr/Explore.cgi/Adsp?clef=1173 |
Exemplaires (1)
| Code-barres | Cote | Section | Statut | Disponibilité |
|---|---|---|---|---|
| 30058 | CERIS | Archives | Empruntable | Disponible |
